Proyek ini dikerjakan untuk mendukung inisiatif internal BNI dalam memahami perilaku dan segmentasi pelanggan melalui data yang sudah terkumpul. Kami membangun aplikasi yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memproses volume besar dengan pipeline yang efisien, dan menjalankan model machine learning untuk mengidentifikasi pola dan insight yang actionable.
Tantangan utama terletak pada infrastruktur — menangani data scale besar sambil menjaga latensi yang wajar, serta memastikan model yang dilatih tetap relevan seiring waktu. Kami merancang arsitektur yang modular, sehingga tim BNI dapat menambah fitur atau menyesuaikan model tanpa perlu rebuild keseluruhan sistem.
Proyek ini bersifat internal dan tidak dipublikasikan ke production publik, namun memberikan pembelajaran berharga tentang bagaimana menerapkan machine learning di konteks enterprise dengan data governance dan compliance yang ketat.